通过研究解决智力问题。yabo网球

我们正在研究一些世界上最复杂和最有趣的研究挑战,yabo网球以解决智力问题为最终目标。要做到这一点,我们开发了一种组织研究的新方法,将学术界的长期思考和跨学科合作,以及最优秀的yabo网球技术初创企业的不懈精力和关注点结合起来。在一系列异常棘手的科学问题上,这种方法正在取得迅速进展,我们的团队在不到一年的时间内就完成了两项自然前沿任务,获得众多奖项,发表同行评议论文200余篇。我们正在招聘!

重点研究yabo网球

奖品

特色出版物

查看所有出版物
自然2017

在没有人类知识的情况下掌握围棋游戏

作者:D银施里特维瑟,K Simonyan我安东诺格,黄盖兹T休伯特L BakerM Lai博尔顿,陈,特里利克拉许芬西弗雷G van den Driessche,T Graepel哈萨比

人工智能的长期目标是学习白板,在挑战领域的超人能力。最近,阿尔法戈成为第一个在围棋比赛中击败世界冠军的项目。AlphaGo中的树搜索使用深度神经网络评估位置和选择的移动。这些神经网络是通过监督从人类专家动作中学习来训练的,通过加强自我表现的学习。这里,我们介绍了一种基于强化学习的算法,没有人类数据,指导,或者超越游戏规则的领域知识。AlphaGo成为它的所有者:一个神经网络被训练来预测AlphaGo自己的移动选择,同时也是AlphaGo游戏的赢家。这种神经网络提高了树搜索的强度,结果在下一次迭代中,选择更高质量的动作,更强的自我发挥能力。开始阿布拉拉萨,我们的新项目AlphaGo Zero实现了超人的性能,以100比0战胜之前公布的,击败阿尔法戈的冠军。

查看出版物 新闻与观点 阅读博客
ARXIV 2016

wavenet:原始音频的生成模型

作者:van den Oord斯迪尔曼,H禅K Simonyan哦,维纳斯,坟墓Kalchbrenner老年人,卡瓦库库格鲁

本文介绍了WaveNet。产生原始音频波形的深层神经网络。该模型是完全概率和自回归的,每个音频样本的预测分布以之前的所有样本为条件;然而我们证明,它可以有效地利用每秒数万个音频样本对数据进行培训。当应用于文yabo曲棍球本到语音转换时,它产生了最先进的性能,对于英语和汉语来说,与最好的参数化和连接系统相比,人类听众认为它听起来更自然。一个单波网可以捕捉到许多不同扬声器的特性,具有同等的保真度,并且可以通过调节演讲者身份在它们之间进行切换。当训练成音乐模型时,我们发现它产生了新颖的,通常是高度现实的音乐片段。我们还表明,它可以作为一个判别模型,为音素识别返回有希望的结果。

查看出版物 博客帖子

自然2016

基于动态外存储器的神经网络混合计算

作者:坟墓G WayneM雷诺兹,哈雷我是丹尼尔卡,格拉夫斯卡·巴文斯卡,S Gomez Colmenarejo,格雷芬斯泰特,T RamalhoJ Agapiou一个Puigdom_nech,K M HermannZWOLS,G Ostrovski该隐,国王萨默菲尔德普伦索姆K Kavukcuoglu哈萨比

ICML 2016-最佳论文奖

像素递归神经网络

作者:van den OordKalchbrenner卡瓦库库格鲁

自然2016

用深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏

作者:D银黄C J Maddison盖兹西弗雷G van den Driessche,施里特维瑟,我安东诺格,V Panneershelvam,德国M Lanctot斯迪尔曼,D GreweJ NhamKalchbrenner我是StkSavy.T Graepel特里利克拉M浸出液,K Kavukcuoglu哈萨比

自然2015

通过深度强化学习实现人的水平控制

作者:VMNIH,K KavukcuogluD银鲁苏,J VenessM G Bellemare坟墓M Riedmiller一个菲迪厄兰,G OstrovskiS彼得森C Beattie萨迪克我安东诺格,国王D KumaranD Wierstra莱格哈萨比

尼普2015

空间变压器网络

作者:M JaderbergK SimonyanZisserman卡瓦库库格鲁

查看所有出版物

最新研究新闻yabo网球

yabo曲棍球

在DeepMind工作亚搏体育投注

我们正在寻找优秀的人才。

见见一些队员

安德烈亚斯·菲德杰兰

Andreas是我们的研究工程主管,2012年yabo网球加入DeepMind。亚搏体育投注他最早的记忆之一是在罗素广场的“会议野餐毯”上开会,亚搏体育投注在第一个办公室空间用完之后!以前安德烈亚斯是伦敦帝国理工学院的博士后,在认知机器人实验室中使用GPU进行神经网络模拟。他的团队通过提供所有研究项目中使用的软件来加速DeepMind的研yabo网球究计划,亚搏体育投注以及直接从事研究项目。yabo网球安德烈亚斯的主要工作重点是确保他的团队能够处理有趣的问题,确保研究团队工作顺利,拥有所需的工具和支持。yabo网球他说,DeepM亚搏体育投注ind是一个“伟大的协作环境,是人工智能发展的最佳前沿。”

拉亚哈德塞尔

Raia是一名高级研究科学家,致力yabo网球于深造,亚搏体育投注特别关注使用深度神经网络解决机器人和导航问题。她在卡内基梅隆和斯坦福亚搏体育投注国际学院(SRI International)担任了多个职位,并将研究与奥运会结合在一起,yabo网球神经科学,深入学习和强化学习作为一个独特的命题,可以导致人工智能的根本突破。她说,她在迪普明德最喜欢的时刻之一是在凌晨4点观看李赛多在全队其他人的包围下玩阿尔法的现场表亚搏体育投注演。尽管时区不同!

弗里德里克贝西

弗雷德里克于2015年7月加入研究工程师。yabo网球在DeepMind亚搏体育投注之前,他是铸造厂的研究工yabo网球程师,一家VFX软件公司。弗雷德里克的工作是加速研究,yabo网球在项目的工程方面发挥领导作用。他主要关注生成模型,这是一个属于无监督学习领域的模型家族。他将自己的工作描述为试图教会计算机处理人脑这样的数据:“去梦想和想象它从未见过的事情。实现这一目标的一个方法是向计算机显示大量数据,并让它弄清楚为什么事情看起来像这样。”弗雷德里克加入迪普明,参与我们解决情报问题的激动人心和富有挑战性的任务。亚搏体育投注他最喜欢的深度记忆是观看阿尔亚搏体育投注法戈对李塞多尔的比赛:“办公室里的悬念和气氛令人惊叹。”