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深度科学与初创企业的能量和焦点相结合。

致力于让所有人受益的人工智能。

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在DeepMind工作亚搏体育投注

工作机会

见见一些队员

拉亚哈德塞尔

高级研究科学家yabo网球

Raia是一名高级研究科学家,致力yabo网球于深造,亚搏体育投注特别关注使用深度神经网络解决机器人和导航问题。她在卡内基梅隆和斯坦福亚搏体育投注国际学院(SRI International)担任了多个职位,并将研究与奥运会结合在一起,yabo网球神经科学,深入学习和强化学习作为一个独特的命题,可以导致人工智能的根本突破。她说,她在迪普明德最喜欢的时刻之一就是在凌晨4点观看李赛多在全队其他人的包围下玩AlphaG亚搏体育投注o。尽管时区不同!

沙基尔·穆罕默德

高级研究科学家yabo网球

夏基尔在约翰内斯堡长大,南非最初在剑桥大学和加拿大高级研究所(cifar)攻读电气和信息工程学位,然后对学习系统原理感兴趣,进入研究生学习,探索神经计算和自适应感知。yabo网球然后他加入了Deepmind,亚搏体育投注成为一名研究科学家,yabo网球探索想象力的基础,推理,以及不需要外部信号的未来思考。他喜欢在DeepMind工作,因为Dee亚搏体育投注pMind拥有独特的环境,能够接纳和鼓励不同的机器学习方法,享受定期思考机器学习和人工智能如何真正克服人类面临的挑战的机会。

米哈拉罗西卡

yabo网球研究工程师

米哈埃拉是迪普明德的一名研yabo网球究工程师。亚搏体育投注她在伦敦帝国理工学院(Imperial College London)获得学位后,对机器学习着迷,于2016年加入我们。在加入DeepMind研究生成亚搏体育投注模型之前,yabo网球米哈埃拉说,对于任何有广泛研究兴趣的人来说,DeepMind是“灵感和知识的绿洲,亚搏体育投注yabo网球有大量的世界专家可供学习,并能灵活地深入讨论各种主题”。

阿维什卡尔·博普汉德

yabo网球研究工程师

阿维什卡尔在他的祖国南非做了六年的软件工程师,之后进入了机器学习领域,并在伦敦大学学院完成了硕士学位。作为Deeyabo网球pMind的研究工程师,他专注于机器学习项亚搏体育投注目的技术实施,帮助研究科学家把yabo网球他们的想法变成现实。他说这个角色“在技术编码和研究之间提供了理想的平衡”。yabo网球他曾在多个研究领域工作过,热爱DeepMind的氛围,并能与yabo网球该领域的许多领导者互动。亚搏体育投注

伊琳娜希金斯

yabo网球研究科学家

伊琳娜在牛津大学获得博士学亚搏体育投注位后,于2015年加入了Deepmind的神经科学团队。她的工作灵感来自婴儿从周围世界学习的方式,利用与环境的无监督互动,抄袭他人,测试新的假设。通过开发能够做到这一点的人工智能方法,她希望创造出更强大的能力,能够适应新挑战并执行更多任务的弹性算法。她加入了DeepMin亚搏体育投注d,因为它给了她巨大的自由,让她在一个“鼓舞人心的,不可思议的“环境”——一个“人工智能的天堂”。

多米尼克·格雷

软件工程师

多米尼克是研究工程团队的软件工程师。yabo网球他于2014年8月从亚搏体育投注谷歌加入DeepMind,他为Android开发了Chrome。Dominik的角色主要关注算法的性能。这涉及到为我们的研究人员编写工具和库,以扩大他们的实验规模,帮助他们尽可能快地运行他们的算法。yabo网球多米尼克加入迪普明德是因为他想亚搏体育投注成为“一个令人难以置信的令人兴奋的任务的一部分,这项任务可以立即产生明确的影响”。他最难忘的深刻经历之一就是看到Wavenet从研究项亚搏体育投注目走向现实。yabo网球